Autofill：Excel到网页的填充脚本

背景：RFI流程的挑战

解决方案：自动化脚本

1. 从预先准备的Excel文件中提取RFI数据

2. 解析网页结构，获取必要的表单元素ID

3. 自动向指定的web服务器发送POST请求，完成RFI的在线提交

技术细节

核心功能

1. 数据提取：使用pandas库从Excel文件中读取RFI信息。

2. HTML解析：通过lxml库解析本地HTML文件，获取关键的表单元素ID。

3. 自动提交：利用requests库模拟浏览器行为，向服务器发送POST请求。

使用前提

• 一个结构化的Excel文件，包含所有RFI数据

• 目标网页的HTML结构文件（id.html）

• 有效的网站cookies

• Python环境，以及lxml、requests、pandas库

配置和运行

1. 调整Excel文件路径

2. 设置HTML文件路径

3. 更新cookies值

4. 运行脚本

优势分析

1. 效率倍增：自动化流程显著减少了数据输入时间。

2. 错误最小化：消除了人工输入可能带来的失误。

3. 批量处理能力：能够一次性处理大量RFI，特别适合大型项目。

4. 灵活性：易于根据项目需求修改Excel数据。

实施注意事项

1. 严格遵循Excel数据格式要求，确保与网页表单字段匹配。

2. 定期更新cookies，保证脚本的持续有效性。

3. 遵守目标网站的使用条款和政策。

4. 定期检查和更新HTML结构文件，以适应可能的网页变更。

如何使用本人脚本：首先去github上下载我的代码文件：https://github.com/entropy2023/Autofill-in-DWSS

• 打开浏览器（推荐使用 Chrome ）。

• 导航到包含 RFI表单的网页。

• 右击页面空白处，选择"查看页面源代码"或按 Ctrl+U（Windows/Linux）或 Cmd+U（Mac）。

• 在新打开的标签页中，你会看到网页的 HTML 源代码。

• 按 Ctrl+S（Windows/Linux）或 Cmd+S（Mac）保存该页面。

• 在保存对话框中：
• 选择保存位置（建议与你的 Python 脚本在同一文件夹）
• 将文件名改为 "id.html"
• 确保保存类型为 "网页，仅 HTML"（或类似选项）

• 点击"保存"。

1. Python 编程：整个脚本使用 Python 语言编写。

2. 数据处理：
• 使用 pandas 库读取和处理 Excel 文件数据。
• 使用 lxml 库解析 HTML 文件，提取必要的元素 ID。

3. Web 自动化：
• 使用 requests 库模拟 HTTP POST 请求，自动提交表单数据。

4. 日期和时间处理：使用 Python 的 datetime 模块（通过 pandas）处理日期和时间格式。

5. 字符串操作：处理和格式化各种数据字段。

6. 条件逻辑：使用 if-else 语句来处理不同的工作类别和子类别。

7. 循环处理：使用 for 循环遍历 Excel 数据的每一行。

8. 错误处理：虽然在给定的代码中没有明确的错误处理，但在实际使用中应该考虑添加异常处理机制。

9. Web 协议：利用 HTTP 协议与服务器通信，包括设置请求头、cookies 等。

• 安装Python：
如果尚未安装Python，请从官方网站 (https://www.python.org/downloads/) 下载并安装。

• 安装VSCode：
从官方网站 (https://code.visualstudio.com/) 下载并安装VSCode。安装一个编译器，VScode或者PyCharm 编辑器等任一一款编译器

• 安装Python扩展：
• 打开VSCode
• 点击左侧边栏的扩展图标（方块图标）
• 搜索"Python"
• 安装由Microsoft提供的Python扩展
创建虚拟环境：
• 打开VSCode的终端（Terminal > New Terminal）
• 运行以下命令创建虚拟环境：
复制
python -m venv myenv
• 激活虚拟环境：
• Windows: myenv\Scripts\activate
• macOS/Linux: source myenv/bin/activate
• 安装所需的库：
在激活的虚拟环境中，运行以下命令：
pip install lxml requests pandas openpyxl
• 打开Python文件：
• 在VSCode中，打开包含您的Python脚本的文件夹
• 打开 demo2.py 文件
• 配置Python解释器：
• 按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（macOS）打开命令面板
• 输入 "Python: Select Interpreter"
• 选择您刚才创建的虚拟环境
• 准备必要的文件：
确保 test.xlsx 和 id.html 文件与 demo2.py 在同一目录下。



• 修改cookies：
在代码中找到 cookies 字典，用您自己的有效cookies替换现有的值。



在DWSS页面点击鼠标右键，选择“检测”，进入页面控制台，选择“application”找到Cookie的ASP.NET_SessionId和eirs对应的value，如上图上示，然后，修改demo2.py文件的'Cookie': 'eirs=!ahhg2Qjgd/VCmSwAz5JTUhgTkMNW57ytrhSVXwGaupbk/6tComrHpFyr4VBBFUFoXdd68rUNlPTIJtg=; ASP.NET_SessionId=yxg4ltfy2ilt1z2pvu2ovmzg',



• 运行脚本：
• 右键点击编辑器中的任意位置
• 选择 "Run Python File in Terminal"
• 查看输出：
脚本的输出将显示在VSCode的集成终端中。



程序正常执行任务。
结果如下：

假如我这个项目帮到你，希望你帮我的项目点一下star，非常感谢。